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AI小白手册
Fine-tuning(微调)
让通用AI变成垂直领域专家的核心技术
2026年5月23日
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学习步骤
1
定义:在已有大模型基础上,用特定领域数据继续训练,让模型适配特定任务
2
常见类型:SFT(有监督微调)、RLHF(人类反馈强化学习)、LoRA(低秩适配)
3
应用场景:医疗问诊AI、法律咨询AI、品牌客服机器人
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让通用AI变成垂直领域专家的核心技术
2026年5月23日
定义:在已有大模型基础上,用特定领域数据继续训练,让模型适配特定任务
常见类型:SFT(有监督微调)、RLHF(人类反馈强化学习)、LoRA(低秩适配)
应用场景:医疗问诊AI、法律咨询AI、品牌客服机器人