常见本地模型有哪些？能做什么、下载多大？

下面是常见模型家族的几个本地版本，按“适合做什么”来认，不是排行榜。文件大小是 Ollama 常见量化版本的下载参考；不同版本会变，下载文件大小也不等于运行所需内存。 Qwen 3（通义千问）：中文问答、写作、翻译、编程。4B 约 2.5GB；8B 约 5.2GB。可以下载到本地运行。 DeepSeek-R1：更偏向推理、数学、逻辑和编程。蒸馏小版本 7B 约 4.7GB；8B 约 5.2GB。可以下载到本地运行。 Gemma 3（Google）：日常问答和总结；4B 版本还可以看图片。4B 约 3.4GB；12B 约 8.2GB。可以下载到本地运行。 Llama 3.2（Meta）：轻量的日常对话和摘要。3B 约 2GB。可以下载到本地运行；不同版本的中文表现会有差别。 gpt-oss（OpenAI）：偏推理和开发者用途。20B 约 14GB；官方运行方案需要大约 16GB 内存，普通电脑不一定跑得动。它和 ChatGPT 里的 GPT 服务不是一回事。 这些模型都能找到可下载的本地版本。Ollama、LM Studio 是下载和运行模型的工具，不是模型本身。