AI 模型和 AI 软件是一回事吗？
模型像发动机，聊天软件像装好方向盘和座椅的车。同一个模型可以被不同软件使用；你用的软件也可能换模型。
模型像发动机，聊天软件像装好方向盘和座椅的车。同一个模型可以被不同软件使用；你用的软件也可能换模型。
举个例子
问软件用的是哪个模型，就像问车装的是什么发动机。
来源与延伸资料
接下来，你可能想知道
LLM 能帮我做什么？我需要自己训练一个吗？ →
LLM 就是能理解和生成文字的一类 AI 模型。你已经在用的聊天助手、写作助手，背后往往就有这样的模型。它能帮你整理资料、起草文字、解释问题；做产品时，也可以借助 Codex 这类工具让它参与写代码和修改。大多数人先用现成的工具就够了，不需要自己训练一个模型。
什么是本地模型？和 DeepSeek、GPT 有什么不同？ →
先分清两件事：“DeepSeek、GPT”是模型的名字；“本地”是模型运行的位置。可以把模型想成厨师：本地运行像把厨师请到自己家里，用自己的电脑干活；云端运行像请远处的大厨房帮忙，你通过网络把需求交过去。模型本身和运行地点不是一回事：有些 DeepSeek 模型可以下载到电脑运行；OpenAI 的 gpt-oss 也能自己部署，但它不是 ChatGPT 里在线使用的 GPT 服务。
常见本地模型有哪些？能做什么、下载多大？ →
下面是常见模型家族的几个本地版本，按“适合做什么”来认，不是排行榜。文件大小是 Ollama 常见量化版本的下载参考；不同版本会变，下载文件大小也不等于运行所需内存。 Qwen 3（通义千问）：中文问答、写作、翻译、编程。4B 约 2.5GB；8B 约 5.2GB。可以下载到本地运行。 DeepSeek-R1：更偏向推理、数学、逻辑和编程。蒸馏小版本 7B 约 4.7GB；8B 约 5.2GB。可以下载到本地运行。 Gemma 3（Google）：日常问答和总结；4B 版本还可以看图片。4B 约 3.4GB；12B 约 8.2GB。可以下载到本地运行。 Llama 3.2（Meta）：轻量的日常对话和摘要。3B 约 2GB。可以下载到本地运行；不同版本的中文表现会有差别。 gpt-oss（OpenAI）：偏推理和开发者用途。20B 约 14GB；官方运行方案需要大约 16GB 内存，普通电脑不一定跑得动。它和 ChatGPT 里的 GPT 服务不是一回事。 这些模型都能找到可下载的本地版本。Ollama、LM Studio 是下载和运行模型的工具，不是模型本身。
