第三步：准备资料
把它需要依据的规则和资料整理好，标清版本或更新时间，并告诉它找不到依据时要承认不知道。资料像员工手册；Agent 能读到手册，不代表手册自动正确或一直最新。
把它需要依据的规则和资料整理好，标清版本或更新时间，并告诉它找不到依据时要承认不知道。资料像员工手册；Agent 能读到手册，不代表手册自动正确或一直最新。
举个例子
先放入商品介绍、配送范围、退换规则三份确认过的文档；缺少某款商品的资料时，让它转人工查询。
来源与延伸资料
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第二步：写工作卡 →
动手前写清六件事：它是谁、服务谁、要完成什么、能参考什么、哪些事不能做、怎样算完成。像新同事的岗位说明，越具体越少靠猜。
怎么从零搭一个 Agent？新手先走这 7 步 →
搭 Agent 像带一位新同事：先讲清岗位，再给资料和工具，最后用真实例子试岗。拿“根据店铺规则回答常见问题”练手，可以按这七步走： ① 选一件常发生、结果好检查的小任务。 ② 写清它服务谁、负责什么、哪些事不能做。 ③ 准备准确、它能读到的资料。 ④ 挑完成任务必需的工具，只给合适权限。 ⑤ 把办事步骤和遇到例外时的处理写下来。 ⑥ 设好需要人工确认的动作。 ⑦ 用真实问题试用、检查，再小范围上线。
我有自己的资料，怎样让 AI 根据它们回答？ →
这类做法常叫 RAG：先从你的资料里找出相关内容，再让 AI 参考这些内容回答。比如把产品说明、常见问题放在一起，别人提问时，它先找资料再作答。它适合资料多、经常更新，或者回答必须有出处的情况。资料少时，先直接把文件交给支持读文件的 AI 工具试用；需要长期给多人用，再考虑让 Codex 帮你做可搜索的资料问答。AI 仍可能答错，重要答案要能点回原文核对。
