第一步：选合适的任务
先选常发生、步骤大致固定、结果容易检查的任务。涉及猜测、责任重大或没有明确规则的事，先让人做决定，Agent 只帮忙整理。
先选常发生、步骤大致固定、结果容易检查的任务。涉及猜测、责任重大或没有明确规则的事，先让人做决定，Agent 只帮忙整理。
举个例子
适合练手：按已写好的退换规则回答顾客常见问题；不适合一开始就让它自行决定退款。
来源与延伸资料
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怎么从零搭一个 Agent？新手先走这 7 步 →
搭 Agent 像带一位新同事：先讲清岗位，再给资料和工具，最后用真实例子试岗。拿“根据店铺规则回答常见问题”练手，可以按这七步走： ① 选一件常发生、结果好检查的小任务。 ② 写清它服务谁、负责什么、哪些事不能做。 ③ 准备准确、它能读到的资料。 ④ 挑完成任务必需的工具，只给合适权限。 ⑤ 把办事步骤和遇到例外时的处理写下来。 ⑥ 设好需要人工确认的动作。 ⑦ 用真实问题试用、检查，再小范围上线。
第二步：写工作卡 →
动手前写清六件事：它是谁、服务谁、要完成什么、能参考什么、哪些事不能做、怎样算完成。像新同事的岗位说明，越具体越少靠猜。
我不会写代码，第一句话怎么让 AI 帮我做东西？ →
不用先学会写代码。打开你准备用的 AI 编程工具，说清三件事：做一个什么小东西、给谁用、打开后能做什么。先请它做一个能打开的最小版本，并告诉你在哪里看。一次只提一个主要功能，看到结果后再继续改。
